IA: Les Basiques de la Data RH

• Comprendre les concepts clés de la data appliquée à la fonction RH.
• Identifier et exploiter les principales sources de données RH.
• Savoir interpréter des indicateurs simples pour orienter les décisions et actions RH.
• Comprendre les enjeux et les opportunités de la Data RH
• Développer les réflexes Data analytique pour Les défis RH

Histoire des RH, de la Data et de la Data RH

• Brève chronologie : RH administratives → RH stratégiques → RH augmentées par la donnée.
• Évolution des outils : tableurs → SIRH → People Analytics → IA RH.
• Les apports de la donnée dans la prise de décision RH.

Les Processus, SIRH et Data

• Cartographie des processus RH : recrutement, paie, formation, mobilité, évaluation…
• Typologie des données (structurées, semi-structurées, non structurées).
• Architecture d’un SIRH et interopérabilité des modules.

Focus réglementaire, RGPD et IA Act

• Principes clés du RGPD : licéité, minimisation, consentement, droit à l’oubli
• Spécificités des données RH (sensibles, confidentielles, nominatives).
• Présentation de l’IA Act européen et ses impacts sur les systèmes RH (classifications de risques).

Cas pratique : processus RH et données intégrés

• Étude d’un processus RH (ex. : recrutement ou mobilité interne).
• Analyse de la circulation et de la qualité des données entre systèmes.
• Identification des points d’amélioration et leviers d’intégration.

Introduction au mindset analytique – Le cas Oxygen de Google

• Qu’est-ce qu’un mindset analytique ?
• Présentation du cas Project Oxygen : collecte, analyse, recommandations.
• Les principes de la culture “evidence-based HR”.

Apprendre à problématiser, identifier et collecter les données

• De la question métier à la question data.
• Méthodes de cadrage : hypothèses, variables, KPIs.
• Outils de collecte : enquêtes, logs SIRH, entretiens, bases internes.

Data Storytelling

• Bonnes pratiques de dataviz (clarité, hiérarchie visuelle, sobriété).
• Structure d’un récit data : contexte → tension → insight → recommandation.
• Outils (Power BI, Tableau, Canva, Google Data Studio).

Avant tout démarrage de formation, nous nous assurons que la formation proposée puisse être accessible aux personnes en situation de handicap, ou ayant une particularité à prendre en considération. Aussi, merci de nous contacter par mail à : formations@ekivia.fr afin d'anticiper ensemble les aménagements éventuels à mettre en œuvre pour favoriser la réussite de votre parcours.